当KS项目提交审核时，如果遇到回报档有问题的反馈，这可能由多种原因导致，以下是一些可能的原因归纳：
一、数据格式不正确
1、文件格式不匹配
原因：如果平台要求特定的文件格式，如CSV、XLSX等，而上传的文件格式与之不符，就会导致解析错误。
解决方案：仔细阅读平台文档，确保文件格式符合要求，并尝试重新导出或转换文件格式。
2、格式错误
原因：例如日期格式不一致（有的记录使用YYYY-MM-DD，有的记录使用MM/DD/YYYY）、数字格式混乱（有的带千分位符，有的不带）等，这会导致平台无法正确识别和处理数据。
解决方案：统一字段内容的格式，检查并修正所有不一致的格式。
二、数据缺失或不完整
1、必填字段为空
原因：平台规定了一些必填字段，这些字段在文件中不能为空，如果存在必填字段为空的情况，平台会认为数据不完整。
解决方案：检查并补充所有必填字段的数据，确保没有遗漏。
2、记录缺失关键信息
原因：除了必填字段外，某些非必填但重要的信息也可能被平台用于数据分析或验证，如果这些信息大量缺失，可能会影响数据的可信度和可用性。
解决方案：尽量完善每条记录的信息，对于缺失的部分进行合理的推断或补充。
三、数据重复
1、完全重复的记录
原因：可能是由于数据导入错误或操作失误导致的。
解决方案：删除重复的记录，只保留一条唯一的记录。
2、部分字段重复但其他字段不同
原因：这种情况可能是由于数据合并或拆分不当造成的。
解决方案：根据业务逻辑对数据进行合理的合并或拆分，确保每条记录都是唯一且准确的。
四、数据不一致
1、逻辑矛盾
原因：例如某个项目的开始时间晚于结束时间，或者某个数值字段的值超出了预期的范围等。
解决方案：检查并修正所有逻辑上的矛盾点，确保数据的准确性和一致性。
2、与历史数据冲突
原因：如果平台已经存储了相关的数据，并且新上传的数据与历史数据存在冲突（如同一用户在不同时间上传的数据不一致），则可能导致审核不通过。
解决方案：核实冲突的原因，根据具体情况调整新上传的数据或与历史数据保持一致。
面对KS项目提交审核时回报档存在的问题，应首先从数据格式、完整性、重复性和一致性等方面入手排查和解决可能的问题，通过仔细检查和修正这些问题，可以提高项目审核的成功率。